Django缓存

介绍

缓存是将一些常用的数据保存在内存或者memcache中,在设置好的时间内,如果有请求访问这些数据,则不会再去操作数据库、执行逻辑、渲染等操作,而是直接从内存或者memcache的缓存中取取出数据,返回给用户

在动态网站中,用户向服务端发起请求,服务器都会去数据库中进行相应的增删改查 —> 执行逻辑 —> 渲染模板 —> 返回响应 —> 最后生成用户所看到的页面

出现的问题:

  • 当用户访问量很庞大时,每一次都去操作一遍数据库,会消耗非常多的服务器资源

解决方案:

  • 使用缓存来减轻后端服务器的压力

缓存方式

  • 开发调试缓存
  • 内存缓存
  • 文件缓存
  • 数据库缓存
  • Memcache缓存(使用python-memcached模块/使用pylibmc模块)

常用:文件缓存、Memcache缓存

缓存配置

开发调试(此模式为开发调试使用,实际上不执行任何操作)

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# settings.py

CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 缓存后台使用的引擎
'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间(默认300秒,None表示永不过期,0表示立即过期)
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
},
}
}

内存缓存(将缓存内容保存至内存区域中)

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# settings.py

CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache', # 指定缓存使用的引擎
'LOCATION': 'unique-snowflake', # 写在内存中的变量的唯一值
'TIMEOUT':300, # 缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
}
}
}

文件缓存(把缓存数据存储在文件中)

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# settings.py

CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', #指定缓存使用的引擎
'LOCATION': '/var/tmp/django_cache', #指定缓存的路径
'TIMEOUT':300, #缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
}
}
}

数据库缓存(把缓存数据存储在数据库中)

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# settings.py

CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache', # 指定缓存使用的引擎
'LOCATION': 'cache_table', # 数据库表
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
}
}
}

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注意:
python manage.py createcachetable
(创建缓存的数据库表使用的语句)

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Memcache缓存(使用python-memcached模块连接memcache)

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# Memcached是Django原生支持的缓存系统,要使用Memcached,需要下载Memcached的支持库python-memcached或者pylibmc

# settings.py

CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', # 指定缓存使用的引擎
'LOCATION': '192.168.10.100:11211', # 指定Memcache缓存服务器的IP地址和端口
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
}
}
}

# LOCATION也可以配置成如下:

'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock', # 指定局域网内的主机名加socket套接字为Memcache缓存服务器
'LOCATION': [ # 指定一台或多台其他主机ip地址加端口为Memcache缓存服务器
'192.168.10.100:11211',
'192.168.10.101:11211',
'192.168.10.102:11211',
]

Memcache缓存(使用pylibmc模块连接memcache)

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# settings.py文件配置

CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', # 指定缓存使用的引擎
'LOCATION':'192.168.10.100:11211', # 指定本机的11211端口为Memcache缓存服务器
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
},
}
}

# LOCATION也可以配置成如下:

'LOCATION': '/tmp/memcached.sock', # 指定某个路径为缓存目录
'LOCATION': [ # 分布式缓存,在多台服务器上运行Memcached进程,程序会把多台服务器当作一个单独的缓存,而不会在每台服务器上复制缓存值
'192.168.10.100:11211',
'192.168.10.101:11211',
'192.168.10.102:11211',
]

'''
注意:
Memcache是基于内存的缓存,数据存储在内存中,所以如果服务器宕机的话,数据就会丢失,所以Memcache一般与其他缓存配合使用
'''

缓存应用

Django提供了不同力度的缓存,可以只缓存一个页面的某个部分,也可以缓存整个页面,甚至可以缓存整个网站

视图函数使用缓存

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# views.py

from django.views.decorators.cache import cache_page
import time
from .models import *

@cache_page(15) #超时时间为15秒
def index(request):
  t=time.time() #获取当前时间
  bookList=Book.objects.all()
  return render(request,"index.html",locals())


# index.html

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h3>当前时间:-----{{ t }}</h3>

<ul>
{% for book in bookList %}
<li>{{ book.name }}--------->{{ book.price }}$</li>
{% endfor %}
</ul>

</body>
</html>

# settings.py

CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', # 指定缓存使用的引擎
'LOCATION': 'E:\django_cache', # 指定缓存的路径
'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
'OPTIONS': {
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
}
}
}

全站使用缓存

用户的请求通过中间件,经过一系列的认证的操作

如果请求的内容在缓存中存在,则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户

如果请求的内容在缓存中不存在,则使用UpdateCacheMiddleware将缓存保存至Django的缓存中,并返回,实现全站缓存

缓存整个站点,是最简单的缓存方式(用的少)

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# 在 MIDDLEWARE_CLASSES 中加入 “update” 和 “fetch” 中间件

MIDDLEWARE_CLASSES = (
'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware', # 第一个
'django.middleware.common.CommonMiddleware',
'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware', # 最后一个
)

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“update” 必须配置在第一个
“fetch” 必须配置在最后一个
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# settings.py

MIDDLEWARE_CLASSES = (
'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware', #响应HttpResponse中设置几个headers
'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware',
'django.middleware.common.CommonMiddleware',
'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware',
'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware',
'django.contrib.auth.middleware.SessionAuthenticationMiddleware',
'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware',
'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware',
'django.middleware.security.SecurityMiddleware',
'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware', #用来缓存通过GET和HEAD方法获取的状态码为200的响应

)


CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS=10

# views.py

from django.views.decorators.cache import cache_page
import time
from .models import *


def index(request):

t=time.time() #获取当前时间
bookList=Book.objects.all()
return render(request,"index.html",locals())

def foo(request):
t=time.time() #获取当前时间
return HttpResponse("HELLO:"+str(t))

# index.html

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h3 style="color: green">当前时间:-----{{ t }}</h3>

<ul>
{% for book in bookList %}
<li>{{ book.name }}--------->{{ book.price }}$</li>
{% endfor %}
</ul>

</body>
</html>

局部视图缓存

刷新页面时,网页的一部分实现缓存

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# views.py

from django.views.decorators.cache import cache_page
import time
from .models import *
def index(request):
t=time.time() #获取当前时间
bookList=Book.objects.all()
return render(request,"index.html",locals())

# index.html

{% load cache %}
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h3 style="color: green">不缓存:-----{{ t }}</h3>

{% cache 2 'name' %}
<h3>缓存:-----:{{ t }}</h3>
{% endcache %}

</body>
</html>