异常处理

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内容概要

  • 什么是异常
  • 异常处理
  • 何时使用异常处理

内容详细

什么是异常

异常是程序发生错误的信号

程序一旦出现错误，便会产生一个异常，若程序中没有处理它，就会抛出该异常，程序的运行也随之终止

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而错误分为两种：

1 是语法上的错误syntaxerror，这种错误应该在程序运行前就修改正确

>>> if  
  File "<stdin>", line 1
    if
     ^
SyntaxError: invalid syntax
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2 是逻辑错误，常见的逻辑错误如：

# TypeError：数字类型无法与字符串类型相加
1+’2’

# ValueError：当字符串包含有非数字的值时，无法转成int类型
num=input(">>: ") #输入hello
int(num)

# NameError：引用了一个不存在的名字x
x

# IndexError：索引超出列表的限制
l=['egon','aa']
l[3]

# KeyError：引用了一个不存在的key
dic={'name':'egon'}
dic['age']

# AttributeError：引用的属性不存在
class Foo:
    pass
Foo.x

# ZeroDivisionError：除数不能为0
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异常处理

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为了保证程序的容错性与可靠性 ---> 在遇到错误时有相应的处理机制不会任由程序崩溃 ---> 需要对异常进行处理

处理的基本形式为：

try:
    被检测的代码块
except 异常类型
    检测到异常，就执行这个位置的逻辑
    
例如：

try:
    print('start...')
    print(x) # 引用了一个不存在的名字，触发异常NameError
    print('end...')
except NameError as e: # as语法将异常类型的值赋值给变量e，这样我们通过打印e便可以知道错误的原因
    print('异常值为：%s' %e)
print('run other code...')

#执行结果为
start...
异常值为：name 'x' is not defined
run other code...
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本来程序一旦出现异常即整体结束掉了，但有了异常处理以后：
    在被检测的代码块出现异常时：
        1 被检测的代码块中异常发生位置之后的代码将不会继续执行
        2 取而代之的是执行匹配异常的except子代码块，其余代码均正常运行
        
当被检测的代码块中有可能触发不同类型的异常时，针对不同类型的异常：
    如果我们想分别用不同的逻辑处理，则需要用到多分支的except(类似于多分支的elif，从上到下依次匹配，匹配成功依次便不再匹配其他)
    
try:
    被检测的代码块
except NameError:
    触发NameError时对应的处理逻辑
except IndexError:
    触发IndexError时对应的处理逻辑
except KeyError:
    触发KeyError时对应的处理逻辑
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例如：

def convert_int(obj):
    try:
        res=int(obj)
    except ValueError as e:
        print('ValueError: %s' %e)
        res=None
    except TypeError as e:
        print('TypeError: %s' %e)
        res=None
    return res

convert_int('egon') # ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'egon'
convert_int({'n':1}) # TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'dict'
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如果想多种类型的异常统一用一种逻辑处理，可以将多个异常放到一个元组内，用一个except匹配

try:
    被检测的代码块
except (NameError,IndexError,TypeError):
    触发NameError或IndexError或TypeError时对应的处理逻辑
    
例如：

def convert_int(obj):
    try:
        res=int(obj)
    except (ValueError,TypeError):
        print('argument must be number or numeric string')
        res=None
    return res

convert_int('egon') # argument must be number or numeric string
convert_int({'n':1}) # argument must be number or numeric string
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如果我们想捕获所有异常并用一种逻辑处理，Python提供了一个万能异常类型Exception

try:
    被检测的代码块
except NameError:
    触发NameError时对应的处理逻辑
except IndexError:
    触发IndexError时对应的处理逻辑
except Exception:
    其他类型的异常统一用此处的逻辑处理
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在多分支except之后还可以跟一个else(else必须跟在except之后，不能单独存在)，只有在被检测的代码块没有触发任何异常的情况下才会执行else的子代码块

try:
    被检测的代码块
except 异常类型1:
    pass
except 异常类型2:
    pass
......
else:
    没有异常发生时执行的代码块
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此处try还可以与finally连用，从语法上讲finally必须放到else之后，
    但可以使用try-except-finally的形式，
    也可以直接使用try-finally的形式

无论被检测的代码块是否触发异常，都会执行finally的子代码块
    ---> 因此通常在finally的子代码块做一些回收资源的操作，比如关闭打开的文件、关闭数据库连接...
    
try:
    被检测的代码块 
except 异常类型1: 
    pass 
except 异常类型2: 
    pass 
...... 
else: 
    没有异常发生时执行的代码块
finally: 
    无论有无异常发生都会执行的代码块   
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例如：

f=None
try:
    f=open(‘db.txt’,'r',encoding='utf-8')
    s=f.read().strip()
    int(s)  # 若字符串s中包含非数字时则会触发异常ValueError
    # f.close() # 若上面的代码触发异常，则根本不可能执行到此处的代码，应该将关闭文件的操作放到finally中
finally:
    if f: # 文件存在则f的值不为None
        f.close()
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在不符合python解释器的语法或逻辑规则时，是由python解释器主动触发的各种类型的异常，而对于违反程序员自定制的各类规则，则需要由程序员自己来明确地触发异常，这就用到了raise语句，raise后必须是一个异常的类或者是异常的实例

class Student:
    def __init__(self,name,age):
        if not isinstance(name,str):
            raise TypeError('name must be str')
        if not isinstance(age,int):
            raise TypeError('age must be int')

        self.name=name
        self.age=age

stu1=Student(4573,18) # TypeError: name must be str
stu2=Student('egon','18') # TypeError: age must be int
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在内置异常不够用的情况下，我们可以通过继承内置的异常类来自定义异常类

class PoolEmptyError(Exception): # 可以通过继承Exception来定义一个全新的异常
    def __init__(self,value='The proxy source is exhausted'): # 可以定制初始化方法
        super(PoolEmptyError,self).__init__()
        self.value=value

    def __str__(self): # 可以定义该方法用来定制触发异常时打印异常值的格式
        return '< %s >' %self.value


class NetworkIOError(IOError): # 也可以在特定异常的基础上扩展一个相关的异常
    pass


raise PoolEmptyError # __main__.PoolEmptyError: < The proxy source is exhausted >
raise NetworkIOError('连接被拒绝') # __main__.NetworkIOError: 连接被拒绝
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最后，python还提供了一种'断言语句'assert expression，断定表达式expression成立，否则触发异常AssertionError，与raise-if-not的语义相同，如下

age='18'

# 若表达式isinstance(age,int)返回值为False则触发异常AssertionError
assert isinstance(age,int)

# 等同于
if not isinstance(age,int):
    raise AssertionError

何时使用异常处理

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在了解了异常处理机制后，本着提高程序容错性和可靠性的目的，可能会错误的认为应该尽可能地为程序加上try...except...
这其实是在过度消费程序的可读性，因为try...except本来就是你附加的一种额外的逻辑，与你的主要工作时没有多大关系的


如果错误发生的条件是 '可预知的',我们应该用if来进行'预防'，如下

age=input('input your age>>: ').strip()
if age.isdigit(): # 可预知只有满足字符串age是数字的条件，int(age)才不会触发异常，
    age=int(age)
else:
    print('You must enter the number')
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如果错误发生的条件是'不可预知的'，即异常一定会触发，那么我们才应该使用try...except语句来处理

例如编写一个下载网页内容的功能，网络发生延迟之类的异常是很正常的事，而我们根本无法预知在满足什么条件的情况下才会出现延迟，因而只能用异常处理机制了

import requests
from requests.exceptions import ConnectTimeout # 导入requests模块内自定义的异常

def get(url):
    try:
        response=requests.get(url,timeout=3)#超过3秒未下载成功则触发ConnectTimeout异常
        res=response.text
    except ConnectTimeout:
        print('连接请求超时')
        res=None
    except Exception:
        print('网络出现其他异常')
        res=None
    return res

get('https://www.python.org')